Impacto da Análise de Dados no Processo de Otimização de Campanhas de Tráfego Pago na Empresa Raccoon.Monks

Impact of Data Analysis on Paid Traffic Campaigns Optimization Process at Raccoon.Monks

Resumen

Introdução: Com as evoluções que vêm acontecendo no cenário global, o mundo digital começou a ganhar maior importância, uma vez que as pessoas passaram a consumir e buscar informações através de mecanismos de busca no mundo online. Objetivo: Analisar o impacto da análise de dados no processo de otimização de campanhas de tráfego pago na empresa Raccoon.Monks. Metodologia: Foi realizado um estudo de caso, com abordagem quantitativa. Foi adotada uma amostra de 28% (n=110) da população de funcionários da Raccoon.Monks. Para coletar os dados, utilizou-se um questionário online aplicado através da ferramenta Google Formulário. Os dados coletados foram submetidos à análise estatística simples. A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética, sob protocolo de número 5.713.600/2022. Resultados: Constatou-se que os funcionários consideram o processo de otimização de campanhas muito importante para gerar resultados e que a análise de dados é importante para otimizar campanhas, pois seu objetivo é construir um modelo onde seja possível prever o comportamento das métricas de sucesso daquela campanha. Além disso, pelo que foi analisado, o processo de otimizar uma campanha não possui uma solução que se encaixe em todos os casos, principalmente quando levamos em conta que seu sucesso é dado pelo objetivo do cliente e pelo comportamento dos usuários. Conclusão: O estudo revelou a importância de analisar dados ao otimizar campanhas de tráfego pago, visto que as otimizações, quando bem-feitas, aumentam as chances de alcançar os objetivos desejados.